适用于任何无顺序状态数据（不管数据分布如何），应用sigmod函数之前的归一化操作：
定义 a_1, b_1 定义 f_1(), f_2() f_2() = LN(f_1()/a_1) /b_1 * 4 # 因为sigmod函数x取(-4,4)时，y在约(0,1), 所以这里最后*4 # 你也可以*5，大概覆盖增长区间就行 a_1 = 几何平均数(f_1()) # 几何平均数：GEOMEAN b_1 = (算术平均数(极大值(LN(f_1()/a_1),N) - 算术平均数(极小值(LN(f_1()/a_1),N)) / 2 # 算数平均数：AVERAGE
