# 文献与数据

scihub

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web of science

下载文献下面这些网站可以试试

1.<http://www.4243.net/>大木虫学术

2.<https://gfsoso.99lb.net/sci-hub.html>谷粉学术

3.<https://2.52qu.xyz/>可用的谷歌镜像

4.<http://mirror.mixueshu.com/>小米学术

5.<https://www.ablesci.com>/科研通

6.<http://sci-hub.tw>可用的

7.<http://sci-hub.se>可用的

8.<http://sci-hub.im>可用的 ​

下文献步骤：

1.
[http://so.hiqq.com.cn/?tdsourcetag=s\_pctim\_aiomsg](http://so.hiqq.com.cn/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg)在谷歌学术搜索中输入文章题目或关键词，找到文章链接，找到DOI号；

2.
[https://sci-hub.shop/或
\[https://sci-hub.tw/](<https://www.bfm-unity.org/bfm-univ.-wei-mian-jian-meng-da-xue/https:/sci-hub.shop/或
\[https:/sci-hub.tw>)]\([https://sci-hub.tw/)把文章的DOI号输入sci-hub下载（如果有文章的DOI号，可以直接用此链接尝试下载，跳过步骤1）。​](<https://sci-hub.tw/)把文章的DOI号输入sci-hub下载（如果有文章的DOI号，可以直接用此链接尝试下载，跳过步骤1）。​>)

1国家数据网 中华人民共和国统计局发布，各种数据应有尽有，可以和国家统计局配合使用

2中国互联网数据平台 采用完全公益的运作模式，为企业、学者免费提供互联网统计数据

3 金融界 主要提供企业融资，资金流向方面的数据，适合在找财报的同学

4 新浪财经 宏观数据比较多，例如国民经济，居民收入

5 阿里指数：主要是淘宝平台市场的数据分析，适合电子商务，物流管理等专业

6 清博大数据：研究报告，数据报告，以及一些学术性研究

7 腾讯大数据：数据服务平台，调查研究以及移动互联网方面的数据

8 世界聚集人口

国家数据网（配合国家统计局）

中国互联网数据平台

金融界

新浪财经

阿里指数

清博大数据

腾讯大数据

世界聚集人开数据​

中国数据

1.国家统计局

2.商务部

3.海关总署

4.CSMAR

5.China Data Center of University of Michigan

国际数据

1.Un Comtrade ：国际贸易

2.WTO：贸易相关

3.IMF：宏观

4.world bank：宏观，增长率 ​

1. 视频片头动画模板 <https://panzoid.com/>

   2.在线抠图 <https://www.remove.bg/>

   3.字体下载 <https://www.zitijia.com/>
2. p站 （二次元插画网站） <https://www.pixiv.net/>

   5.论文下载 <https://www.cn-ki.net/>

   6.文档格式在线转换 <https://smallpdf.com/>

   7.录屏投屏 <http://web.airdroid.com/>

   8.各大网站热榜 <https://tophub.today/>

   9.超清图片壁纸 <https://www.pexels.com/>

   10.找网站的网站 [http://www.addog.vip/​](http://www.addog.vip/%E2%80%8B)

术语在线

Academic Phrasebank

Diagram

彩云小译

研享网

论文驿站

Quicker​

1.iData

2.师大云端图书馆

3.pubMed & SCI hub

4.各大图书馆网站

查重网站汇总：

1、百度学术

网址: <http://xueshu.baidu.com>

2、PaperYY

网址：<http://www.paperyy.com>

3、PaperOK

网址：<http://www.paperok.com>

4、大雅

网址：<http://dsa.dayainfo.com>

5、格子达

网址：<http://gezida.com/contactus>

6、论文狗

网址：<http://www.lunwengo.net/>

7、知网

网址：<https://www.cnki.net/>

论文查重网站：

1. Passmore（论文查重、智能降重、人工降重）

   网址：<https://www.passmore.cn/>
2. 知网

   网址：<https://www.cnki.net/>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://www.bfm-unity.org/bfm-univ.-wei-mian-jian-meng-da-xue/wen-xian-yu-shu-ju.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.