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# 什么是经典网格交易策略?
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## 什么是经典网格交易策略?
5月 ago[AntBot](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/author/antbot/)1 minute
**目录：**
* [**网格策略原理**](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/cn_strategy_grid/#%E7%BD%91%E6%A0%BC%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%8E%9F%E7%90%86)\\
* [**如何降低风险**](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/cn_strategy_grid/#%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%99%8D%E4%BD%8E%E9%A3%8E%E9%99%A9)\\
* [**如何放大受益**](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/cn_strategy_grid/#%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%94%BE%E5%A4%A7%E5%8F%97%E7%9B%8A)\\
* [**如何启动经典网格机器人**](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/cn_strategy_grid/#%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%90%AF%E5%8A%A8%E7%BB%8F%E5%85%B8%E7%BD%91%E6%A0%BC%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA)
**网格策略原理**
经典网格是最传统的、最能代表网格策略精髓的版本。
网格交易策略本质上是一种机械式低买高卖的交易系统。设定合适的区间和格子大小，再配套对应的资金和仓位，价格下跌分批买入，价格上涨分批卖出。 通过重复性低买高卖对价格涨跌波动进行利润收割的一种交易方法。
方便大家理解，提供下面示意图参考：
网格交易法不依赖人为的思考，不需要研判行情不需要盘感，完全是一种程序行为，非常适合计算机自动化，利用行情的波动在网格区间内低买高卖，通过反复循环产生差价来赚取利润。
网格交易法属于左侧交易的一种。与右侧交易不同，网格交易法并非跟随行情，追涨杀跌，而是逆势而为，在价格下跌时买入，价格上涨时卖出。
**如何降低风险**
* 选择长周期趋势向上、价格不断创新高的资产，标的选对了，基本也就锁定了利润，最多只亏时间成本。\\
* 尽量选择偏低估值横盘震荡区域开启机器人，目的是为了降低时间成本。\
如果在高估区域划定的网格，遇到市场行情急转直下，可能较长周期内股价无法再回来，只能静待标的内生增长或者下一次市场情绪带动的股价回升，需要付出较大的时间成本和心理成本。
**如何放大受益**
**1、在相同波动频率的标的中，选择波动幅度大的品种**。
在相同波动频率的标的中，波动幅度大的品种，网格间距设定可以更大一些，也就是相同的时间段内每个网格所收割的收益更高，简单示意图如下：
上图中，B代表网格买入，S代表网格卖出，黑线为波幅小的标的，红线为波幅大的标的，很显然，红线走势下的网格操作收益更高。
**2、在相同波动幅度的标的中，选择波动频率越高的品种**。
在相同波动幅度的标的中，波动频率越高的品种，利润收割的频次越高，收益也就更高，简单示意图如下：
上图中，B代表网格买入，S代表网格卖出，黑线为波动频率低的标的，红线为波动频率高的标的，很显然，红线走势下的日润收割的频次更高，从而收益更高。
结合以上两种情况，也就是在横盘震荡的市场中，波动幅度越大，波动频率越高，收割的利润也就越多。
那如何选择波动幅度大、波动频率高的品种呢？
除了通过一些量化数据，对于普通交易者，有个简单的方法：把备选操作的几个标的的K线重叠到一起，很容易就能对比分辨出波幅和波频相对占优的标的。
**一句话总结网格交易操作标的选择的关键要素：波动幅度大、波动频率高的优质偏低估值资产。**
**如何启动经典网格机器人**
[#AntBot](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/tag/antbot/)[#bot](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/tag/bot/)[#Grid](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/tag/grid/)[#regression strategy](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/tag/regression-strategy/)[#strategy](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/tag/strategy/)[#trading](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/tag/trading/)@AntBot free trading bot\\