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## 什么是贝塔策略？

6月 ago[AntBot](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/author/antbot/)1 minute

#### 贝塔策略简介 <a href="#cal298" id="cal298"></a>

趋势跟踪可能是所有金融市场中最受欢迎的长期策略。

作为一种交易策略，它在条件有利的情况下非常有利可图，其方法非常简单，并且有许多人，过去和现在，有名或无名使用这种策略取得了成功和财富。

贝塔AI策略是基于[**支撑和阻力位原理**](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/support-resistance/)（[**https://www.antrade.io/guide/docs/cn/support-resistance/**](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/support-resistance/)），捕捉量价关系即时变化信息寻找最佳进出场点, 利用ATR跟踪止损法，应用计算机优势和趋势思想，多种策略模型融汇而成的新型策略，由小蚁加密货币专家和技术团队联手独创的一种趋势交易策略。

经过1年多实盘测试，贝塔能适配不同标的和不同行情。

没有一种策略能对行情一直保持有效，面对不利行情贝塔AI策略能根据不同品种波动性结合仓位及时止损，**所以贝塔策略不会被套，不会爆仓，非常适合杠杆期货交易。**

贝塔AI策略会出现日内持续亏损的情况，小蚁建议启动贝塔AI策略的交易者，**采用15种以上的主流币组合，要求交易者保持低仓位和耐心。**

**贝塔策略特点**

* 多空联动，突破阻力位做多，跌破支撑位做空。
* 实时监控2倍ATR追踪止损。
* 捕捉量价关系信息优化进出场点位。
* 突破趋势多次加仓。
* ATR制定不同标的头寸规模。

**如何降低风险**

* 同时运行15种主流币的机器人分散风险。
* 每个机器人以1%的账户资金建仓。
* 基于“盈冲输缩”仓位管理原则，在持续止损行情下适度减少建仓量，在连续止盈行情下适度增加建仓量。

**下面的图片是 AntBot 正在对进行贝塔可视化回测**

<figure><img src="https://www.antrade.io/guide/docs/cn/wp-content/uploads/2022/12/1671589867261.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**贝塔策略回测结果与稳健性分析**

周期 – 30分钟线\
入场金额$1000，每次进场交易金额为100%cash\
交易时间：2022/1/1\~2022/12/21\
标的：ETHUSDTPER\
手续费：0.04%

<figure><img src="https://www.antrade.io/guide/docs/cn/wp-content/uploads/2022/12/bafb3a46ffd70a97050570139508868.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**如何启动贝塔机器人**

<figure><img src="https://www.antrade.io/guide/docs/cn/wp-content/uploads/2022/12/%E6%9C%AA%E6%A0%87%E9%A2%98-1-2.jpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

[#AntBot](https://www.antrade.io/guide/docs/cn/tag/antbot/)@AntBot free trading bot\\


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://www.bfm-unity.org/antbot-doc/zh-cn/ce-lve-xue-xi/shi-mo-shi-bei-ta-ce-lve.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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