# 动物园怪谈

## 猫狗分类

我们实验室缺猫毛做实验，我们需要章鱼猫，薛定谔的猫，还有贝贝猫（巴斯特）。

猫玩毛，毛玩猫，这是第0类永动机。

我们实验室缺狗苟做实验，我们需要廷达罗斯之猎犬，地府三头犬，还有阿努比斯（黑喂狗）。

狗拉屎， 苟吃史 ，这是第∞类永动机。

猫狗分类，这就是人工智能。

## 蛇 鸦 狗 猫 鼠 : 五神兽

```clike
// 蛇分出很多脑袋，然后自己吃自己，最后成了阿难陀舍沙。
// 乌鸦喝不到水，变成了瘟疫医生。
// 地狱三头狗饿死了，变成了廷达罗斯之猎犬。
// 猫有九条命，最后一条送给了薛定谔。
// 很多老鼠将尾巴缠在一起，成了鼠王。
```

```
蛇: 离散数学，集合论，图论，协同论
鸦: 信息论，编码，密码学
狗: 控制论，协整，时间序列，随机过程
猫: 概率统计，突变论
鼠: 系统论，复杂与混沌，耗散论
```

```
蛇/章鱼: （阿撒托斯，阿难陀舍沙）轮回，分叉，关联
鸦/兔子: （格赫罗斯，拉斯玛）死亡，失衡，突变，洞察
狗/大象: （奈亚拉托提普，唵啊吽）稳定，阳光，秩序
猫/水母: （犹格索托斯，太极阴阳五行八卦）跳动，阴暗，穿越
鼠/山羊: （莎布尼古拉丝，洼阿鲁埃古拉）化生，繁衍，内卷化生，繁衍，内卷
```

```
猫/水母 + 狗/大象 = 猫狗分类，人工智能
猫/水母 + 蛇/章鱼 = 章鱼猫，噬极兽
猫/水母 + 鸦/兔子 = 量子力学，神棍，宗教，玄学
猫/水母 + 鼠/山羊 = 社会学，博弈论
狗/大象 + 蛇/章鱼 = 永动机，系统工程
狗/大象 + 鼠/山羊 = 多管闲事，运筹学
狗/大象 + 鸦/兔子 = 食腐动物，清道夫
蛇/章鱼 + 鼠/山羊 = 蛇鼠一窝，黑恶势力
蛇/章鱼 + 鸦/兔子 = 失落文明，祭祀终结，死亡轮回
鼠/山羊 + 鸦/兔子 = 瘟疫与死亡
```

## 蛇语

```clike
// Human_Loop：Ouroboros
Human_Loop：Ouroboros
{
case_0: Animal
step_0: Reconstruct
threshold_0: Language

case_1: Human
step_1: Education
threshold_1: Turing_Complete

case_2: Robot
step_2: the_Turing_Test
threshold_2: Passed_the_Test

case_3: Rubbish
step_3：Revolution
threshold_3：Revelation

count zero
return case_0
}
```

```clike
// History_Loop: Ananta-Shesha
History_Loop: Ananta-Shesha
{
step_0: Primitive_Society
location_0: Prairie
threshold_0: Religion

step_1: Slavery_Society
location_1: Tropical_Rainforest
threshold_1: legal

step_2: Feudal_Society
location_2: Village
threshold_2: Capital

step_3: Capitalism
location_3: Town
threshold_3: Social_Security

step_4: Socialism
location_4: City
threshold_4: Algorithm

step_5: Communism
location_5: Metropolis
threshold_5: Implosion

count zero
return step_0
}
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://www.bfm-unity.org/4.0.0/bfm-cult.-bi-fang-meng-wen-hua/hui-shou-zhan/dong-wu-yuan-guai-tan.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
