# 文章论文生成器

## 狗屁不通文章生成器

### 互联网黑话生成器

<https://github.com/shadowings-zy/internet-industry-terms-generator>

<http://www.shadowingszy.top/text-generator/index.html>

二字动词:

复盘，赋能，沉淀，倒逼，落地，串联，协同，反晡，兼容，包装，重组，履约，晌应，量化,发力，布局，联动，细分，梳理，输出，加速，共建，支撑，融合,聚合，集成，对齐，对标，对焦，抓手，拆解，拉通，抽象，摸索，提炼,打通，打透，吃透，迁移，分发，分层，分装，穿梭,辐射，围绕，复用，渗透，扩展，开拓。

二字名词:

漏斗，中台，闭环，打法，拉通，纽带，矩阵，刺激，规模，场景，聚焦，维度，格局，形态,生态，话术，体系,认知，玩法，体感，感知，调性，心智，战役，合力，心力。

三字名词:

颗粒度，感知度，方法论，组合拳，引爆点，点线面，精细化，差异化，平台化，结构化，影响力，耦合性，易用性，-致性,端到端，短平快。

四字名词:

生命周期，价值转化，强化认知，资源倾斜，完善逻辑，抽离透传，复用打法，商业模式，快速响应，定性定量，关键路径，去中心化，结果导向，垂直领域，如何收口，归因分析，体验度量，信息屏障。​

复盘（review），赋能（enable），抓手(grip)，对标（benchmark），沉淀(internalize)，对齐(alignment)，拉通(stream-line)，倒逼(push back)，颗粒度(granularity)，落地(landing)，中台(middle office)，方法论(methodology)，漏斗(funnel)，组合拳(blended measures)，闭环(closed loop)，生命周期(life cycle)，打法(tactics)，履约(delivery)，引爆点(tipping point)，串联(cascade)，价值转化(value transfer )，关联转化(associated transfer)，纽带(bond)，矩阵(matrix)，协同(collabration)，反哺(give back)，点线面(point, line and to plane)，认知(perception)，强化认知(reinfored perception )，强化心智(reinforced mind-set)，智能(smart-)，机器学习(machine learning)，智能决策(smart decision)，交互(inter-link)，兼容(inclusive)，包装(package)，相应(relative)，刺激(stimulate)，规模(scale)，重组(restructure)，量化(measurable)，宽松(loose)，资源倾斜(resources allocation)，完善逻辑(perfect logic)，抽离透传(detach and circulate)，抽象思维(abstract thinking)，复用打法(replicate tactics)，发力(put the force on )，精细化(refining)，布局(layout)，商业模式(business model)​

### 狗屁不通文章生成器

<https://github.com/menzi11/BullshitGenerator>

<https://suulnnka.github.io/BullshitGenerator/index.html>

## 论文生成器

### 计算机科学论文生成器

<https://pdos.csail.mit.edu/archive/scigen/>

### 数学论文生成器

<https://thatsmathematics.com/mathgen/>

## 医学论文生成器

<https://arxiv.org/pdf/1905.07870.pdf>

## 白皮书生成器(已失效)

<https://whitepaper.koinster.com/>

## 科幻小说生成器(有消息，未开源)

<https://m.hexun.com/tech/2020-10-28/202316282.html>

## 清华大学九歌系统

[http://jiuge.thunlp.org/jueju.html​](http://jiuge.thunlp.org/jueju.html)

## 小说续写工具

<http://if.caiyunai.com/dream/#/>

## 高考作文写作工具

<https://gitee.com/chenyang918/EssayKiller_v2>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://www.bfm-unity.org/3.0.0-1/gong-ju/wen-zhang-sheng-cheng-qi.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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