神经网络策略

(神经网络策略(介绍 | 原理) | 同架策略(介绍) | 原始策略)——已作废，仅供参考

激活函数

sigmoid(x) = 1/(1 + exp(−x))

tanh(x) = (exp(x) - exp(−x))/(exp(x) + exp(−x))
tanh(x) = (1 - exp(−2 * x))/(1 + exp(−2 * x))

tanh(x) = 2 * sigmoid(2 * x) - 1
tanh(x / 2) = 2 * sigmoid(x) - 1 

ReLU(x) = MAX(x,0)

Swish(x) = x * sigmoid(x)

神经网络建模

8848手工打磨神经网络

8848手工打磨高纯度钛合金神经网络

商场，是什么？战（炸）场。